上篇內容有寫到，目前智能視頻服務的主要應用者是公共安全領域，那么與之相關的AI人工智能服務的情況又是如何呢？
其實，本就屬于AI人工智能服務的智能視頻服務已經說明了這個情況，AI人工智能雖然有較廣泛的應用范圍，但其主要應用服務對象依然是公共安防項目。
視頻結構化描述的技術進展情況
視頻結構化描述有兩個核心：圖像對象要素的識別和構建對象間的語義關系。
現在視頻結構化在圖像對象要素方面，做得還是比較好的，基本上可以實現前端攝像機內即可實現結構化描述。
例如：對于車輛的識別，基本上都可以清晰對車牌、車型、車標、車身顏色的信息的識別；但識別需求更高的特殊內容，比如車輛的是否有年檢標識、車內飾等較細節的內容就比較差強人意了。
構建對象間語義關系相當重要，比如車輛闖紅燈，那么信號燈、車輛、路標、標識這些都是構成視頻結構描述的第一步；然后再通過識別對象之間形成的關系，比如：人與車的關系、車與車的關系、車與周圍環境的關系，形成關系規則，通過構建語義關系來實現一些復雜的規則，這也是視頻結構化描述的初心，也就是構建不止是讓人理解的描述，更要構建讓機器可理解的描述。
當然，對于這種復雜的關系，想要實現對象的識別和構建起對象間的語義關系，需要一些專業的技術支持：一個是目標檢測和識別，其次是知識圖譜，目標檢測識別出來之后，需要構建語義關系構成一個知識圖譜，這兩個方面的技術是實現視頻結構化描述的關鍵。
AI人工智能目前來說，除了應用在交通領域以外，醫療、金融、公安、教育等等，基本上每個領域它都會有所涉及，特別是在5G網絡得到全面推廣之后，AI人工智能將得到更進一步發展，但鑒于它的功能和作用，對于大多數普通人來說，或許可以用到其中的很少一部分，比如平時接觸到的人臉識別功能，但真正應用到家庭使用，或是個人應用，卻相對來說很少；目前來看，AI人工智能技術，應用范圍還是主要集中在公共安防服務方面。
