Deb Miller Landau在英特爾iQ平臺特意撰寫文章，介紹相應的科技概念，為您揭開“云”和“物聯(lián)網”的神秘面紗，了解增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實之間的差異，以及“融合現(xiàn)實”到底是什么意思。CCS Insight研究副總裁Ben Wood表示：“每年都有新的技術術語出現(xiàn)，常常讓消費者不知所措。大多數(shù)人可以應付這種語言過載，不過有些術語已經成為詞匯表中的重要一部分。如果你希望跟上最新的技術趨勢，就值得花些時間了解它們。”

　　無人駕駛汽車也被稱作自主駕駛汽車或自動駕駛汽車。無人駕駛汽車能夠感應周圍環(huán)境，并且無需人為干預即可行進。它使用各種技術檢測周圍環(huán)境，例如雷達、激光雷達(LIDAR)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、里程計和計算機視覺等探測周圍情況。此外，無人駕駛汽車需要從門鎖到數(shù)據(jù)中心的端到端功能，包括令人難以置信的強大車內計算、5G連接、人機界面以及數(shù)據(jù)中心，能夠支持和分析由海量大數(shù)據(jù)和密集型內存組成的機器學習模型。

　　云是一個服務器網絡，一起通過互聯(lián)網來處理、存儲和檢索信息。與單個服務器相比，它可以更高效、更可靠地運行各種應用。云可以是公有的，讓個人或組織 “租賃”計算資源，也可以是私有的，為某個組織機構所有并獨家使用。

　　物聯(lián)網指的是傳統(tǒng)上未聯(lián)網的設備通過連接互聯(lián)網而變得智能化。聯(lián)網設備可以是家用恒溫器、零售服裝跟蹤器以及配備聯(lián)網功能的汽車。聯(lián)網后的這些設備可以遠程控制和管理，產生可分析和可視化的數(shù)據(jù)，從而更好地理解其運行狀況和周邊環(huán)境。

　　深度學習是機器學習的一部分，使用神經網絡模型來理解海量數(shù)據(jù)。深度學習可以加快流程，例如圖像識別、自然語言處理和其它復雜的數(shù)據(jù)驅動型任務。社交媒體上的人臉識別/標簽功能背后的技術就是一個例子。此外，深度學習對于實現(xiàn)無人駕駛也至關重要。

　　融合現(xiàn)實提到的技術設備能夠創(chuàng)建全新的沉浸式體驗和物理世界的數(shù)字化展示。在本周舉行的英特爾信息技術峰會上，英特爾首席執(zhí)行官科再奇(Brian Krzanich)表示：“融合現(xiàn)實將從根本上改變我們工作、娛樂和溝通的方式。”他向外界宣布了Alloy項目，該項目包含無線纜頭盔和對虛擬世界的沉浸式體驗功能，將把融合現(xiàn)實推進到新的高度。