e.g. 要推算京東在微信端交易訂單量占整體交易量的占比，可以借鑒唯品會(huì)的數(shù)據(jù)。首先唯品會(huì)和京東的業(yè)務(wù)模式具有較高的相似性——都是電商平臺(tái)(雖然主要品類結(jié)構(gòu)不一樣)，主要交易端都是AppPCWeixin這3個(gè)，唯品會(huì)和京東都在微信上都有“錢包入口”，整體上覆蓋的人群結(jié)構(gòu)也差不多——現(xiàn)在知道了唯品會(huì)微信上交易量的占比(數(shù)據(jù)已經(jīng)相對(duì)穩(wěn)定)，那么該數(shù)值可以作為預(yù)估京東數(shù)據(jù)的參考值基準(zhǔn)。

　　e.g. 我們到野外偶遇一只不知所名的動(dòng)物(未知的X)，發(fā)現(xiàn)此動(dòng)物尖牙利爪長尾巴(已知屬性)，這和我們平時(shí)見到的貓科動(dòng)物(歸屬的群體)特征很匹配，我們知道貓科動(dòng)物大多數(shù)是吃肉的，那么可以推斷該動(dòng)物也很可能不是吃素的(肉食動(dòng)物)。

　　該城市總?cè)丝?000W，設(shè)符合用車條件的人群(16-60)占比為60%(這個(gè)數(shù)據(jù)也可以到國家人口普查數(shù)據(jù)上找)；設(shè)上述人群中有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)的比例為60%(可以查下中國互聯(lián)網(wǎng)普及率)；設(shè)有短距離出行需求的人數(shù)比例為15%(大多數(shù)時(shí)候選擇的交通工具是地鐵、公交、自駕)；設(shè)該公司在該城市的市場份額為30%(假設(shè)要和ofo、摩拜3分天下，這里的30%是假設(shè)只有3家投放單車時(shí)的值)，基于以上假設(shè)可以得到目標(biāo)用戶數(shù)為：1000W*60%*60%*15%*30% ≈ 16W人

　　e.g. 假設(shè)現(xiàn)在需要預(yù)估一次運(yùn)營活動(dòng)帶來的交易量，那么可以先對(duì)交易量“細(xì)分”，看看活動(dòng)覆蓋哪些人群、覆蓋哪些端口、不同人群或端口的交易轉(zhuǎn)化率(可以參考?xì)v史數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn))等，把每個(gè)細(xì)分人群細(xì)分端口的交易計(jì)算出來，再進(jìn)行加總即可。

　　e.g. 進(jìn)行年度KPI預(yù)測的時(shí)候，可以擬合歷年的實(shí)際交易數(shù)據(jù)——一般業(yè)務(wù)過了成熟期，就能看到比較明顯的S曲線(sigmoid curve)——基于擬合的曲線就能大致預(yù)測出下一年的交易量了。這個(gè)預(yù)測值可以作為基準(zhǔn)，還要考慮業(yè)務(wù)上新的變化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，比如產(chǎn)品功能改變、人群定位變化等、渠道入口發(fā)生改變等。

　　季節(jié)變化(Seasonal)，通常是一年時(shí)間內(nèi)的周期波動(dòng)(可能季度、月度或者周等不同時(shí)間顆粒度)，季節(jié)變化通常是因?yàn)槭艿饺藗兓顒?dòng)的周期性的影響而出現(xiàn)的。比如：①人行為上的周期性，e.g.一天的作息、一年4季的購衣需求、不同年齡階段的行為模式等；②周期性的社會(huì)活動(dòng)，e.g.節(jié)假日、定期行業(yè)集會(huì)等；③商業(yè)業(yè)務(wù)的周期性，e.g.唯品會(huì)的早10晚8上新、公眾號(hào)通常在上班前或者下班后發(fā)布消息等；