所問數(shù)據(jù)CEO顏鵬強(qiáng)調(diào)，目前很多做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品實(shí)質(zhì)就是“深度統(tǒng)計(jì)”，例如，他們做的分析大多是“北京22歲以下的女生的消費(fèi)水平怎樣”、“喜好怎樣”諸如此類。而所問數(shù)據(jù)側(cè)重做預(yù)測，例如，企業(yè)上架一款皮包，這款皮包未來是熱銷還是滯銷，營銷銷售的關(guān)鍵性因素是什么，預(yù)測未來一定時(shí)間內(nèi)的銷量是多少。

　　寫到這里，聯(lián)想起36氪此前報(bào)道過一家為企業(yè)預(yù)測潛在客戶的公司Everstring，已獲6500萬美元B輪融資。從大的概念上講，所問數(shù)據(jù)和Everstring一樣，都是在做預(yù)測性的數(shù)據(jù)分析。不過，Everstring是在為企業(yè)預(yù)測B端客戶，而所問數(shù)據(jù)預(yù)測C端用戶。

　　至于預(yù)測效果，通常有兩種方式，“企業(yè)不采用我的模型之前的數(shù)據(jù)跟現(xiàn)在比較”和“企業(yè)采用別人的產(chǎn)品比我差多少”。實(shí)際上，顏鵬團(tuán)隊(duì)在回國之前，自己比對(duì)過M3 Competition競賽的產(chǎn)品，M3 Competition的參賽者包括做預(yù)測做的最好的商業(yè)軟件公司如ForecastPro和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等。比對(duì)結(jié)果下來，所問數(shù)據(jù)的誤差率最低。

　　目前，所問數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)有11人，基本全是技術(shù)人員。CEO顏鵬博士畢業(yè)于美國North Dakota State University，專攻大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與反恐?jǐn)?shù)據(jù)挖掘，曾被美國FBI邀請(qǐng)加入，之前就職于美國3M公司明尼蘇達(dá)總部，擔(dān)任高級(jí)研究科學(xué)家。而CTO丁圣超博士后在University of California, San Diego，從事基因表達(dá)水平預(yù)測的研究 ，曾就職于美國3M公司明尼蘇達(dá)總部，擔(dān)任高級(jí)研究科學(xué)家，從事大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與預(yù)測。

　　團(tuán)隊(duì)于2015年12月回國，并在今年1月份獲得了九合創(chuàng)投的天使輪融資。春節(jié)之后開展業(yè)務(wù)，簽下了3家用戶，潛在用戶在10家左右。營收模式主要看兩方面，一個(gè)是系統(tǒng)版本采用“基礎(chǔ)＋增值”方式，另一個(gè)是看數(shù)據(jù)體量進(jìn)行收費(fèi)。