近年來，隨著全省國稅系統稅收征管服務創新轉型改革的深入推進，以基數加預計增長率的傳統稅收計劃制定方式難以適應新形勢下的新要求，這就要求我們盡快建立起一套以稅收收入預測模型為基礎的科學預測體系，從而掌握組織收入工作的主動權。本文擬通過對一典型大企業的相關數據進行分析，試圖找準規律，建立起大企業的稅收收入預測模型，并對相關問題進行思考。

　　第一，連貫性：即未來經濟情況會象，或至少有些象過去的樣子；第二，類推性：國民經濟、稅收、各部門和企業的經濟活動都有各自的模式，而這種模式是可以認識的。另外，稅收和經濟情況的歷史資料以及近年來不斷發展的經濟理論，都為我們進行稅收收入預測提供了基本條件。

　　稅收收入預測方法主要有：平均速度外推預測法、加權平均外推法、一元線性回歸預測法、多元線性回歸預測法、非線性預測法、時間序列預測法、混合模型預測。在工作中，我們應該根據自己的實際情況，選擇合適的預測方法。

　　我們選取某鋼鐵生產企業為建模對象，對其歷年的增值稅納稅情況進行分析，試圖找到較為科學的稅收收入預測方法。該企業是某鋼鐵集團的核心企業，下設多個二級核算單位，承擔著不同的生產經營職能，每個二級單位均產生銷項及進項稅金，由公司匯總申報繳納。

　　1、二級單位的變動。隨著集團內部企業的改制整合，該公司下級二級單位不斷的在各企業之間轉移。每一次二級單位的變動都會帶來企業結算方式的變動，結算方式變動同時帶來稅金結構及數量變動，這是我們在做企業稅金預測時不得不考慮的一個重要因素。

　　2、政策因素。自2009年的增值稅轉型改革以及礦產品稅率調高以來，鐵礦石及煤價格不斷上漲，處于產業鏈中下游的鋼鐵企業增值稅受到重大減收影響，且營業利潤空間也被不斷上漲的礦、煤采購成本壓縮，甚至虧損，因此稅收政策也是影響稅收收入預測的一個重要因素。

　　受非市場因素的影響，使得企業歷年的入庫稅金不是處于同一個政策或機構設置口徑下，沒有可比性，給稅源預測帶來較大難度。在還原企業改制因素、轉型因素、稅收計劃因素后，得到企業在同一口徑下的還原稅金，與入庫稅金相差甚大。如按照歷史數據建模對年度稅金進行預測，在以上因素影響下，將會變得難以操作：

　　影響增值稅的主要因素是銷項和進項，企業主要鋼鐵產品銷售收入及主要原燃料采購成本來自于兩個主要二級單位，其余二級單位每月以較為固定的模式經營。我們設主要產品銷售收入（X1）與主要原燃料采購成本(X2)為變量，以二元線性回歸方式尋找企業稅金（Y）變化規律，它們存在以下線性關系：

　　（一）大企業稅收收入預測屬微觀稅收預測，預測模型建立的原理都是相通和一致的，但每個模型的建立又是一項具體的、具有針對性的工作，不同生產經營類型的企業具有不同的生產經營模式和財務核算方式，建立收入預測模型的切入點可能不一致，建立的稅收預測模型也具有不可復制性。

　　（二）稅收收入預測模型的建立受到了許多因素的制約，如企業改制因素、政策因素等，它們使得企業歷年的數據失去連貫性和可比性。這些都是制約我們進行分析的不利因素。因此我們應該排除干擾，抓住企業生產經營主要規律，研究分析企業稅金變化的主要因素。