遗传算法物流论文综述

遗传算法物流论文综述

问:遗传算法求解配送中心选址问题
  1. 答:这个就是利用GA解决TSP问题,解决耗费最小的优化问题。
    以上回答你满意么?
  2. 答:亲,你整一个论文,人家要消耗多少精力来搞。你给30分。。。。谁干
  3. 答:matlab的我可以做
问:谁知道现在最完善最成熟的遗传算法是什么?有没有相关的论文?
  1. 答:就是基本遗传算法吧,但基本遗传算法有一些局限性,并不能很好的解决问题。现在遗传算法的走向多为改进遗传算法、混合遗传算法、并行遗传算法等。
    要不你搜索一下遗传算法方面的综述文献看看,或者找本遗传算法书看看。
问:什么是遗传算法
  1. 答:遗传算法是模拟自然界中按“优胜劣汰”法则进行进化过程而设计的算法。Bagley和Rosengerg于1967年在他们的博士论文中首先提出了遗传算法的概念。1975年Holland出版的专著奠定了遗传算法的理论基础。如今遗传算法不但给出了清晰的算法描述,而且也建立了一些定量分析的结果,在众多领域得到了广泛的应用,如用于控制(煤气管道的控制)、规划(生产任务规划)、设计(通信网络设计)、组合优化(TSP问题、背包问题)以及图像处理和信号处理等。
问:请教选址研究问题!
  1. 答:可以用层次分析法,虽然比较主管,但是指数的选择和大小都是你们可以确定的,哪些重要,哪些相对来说不重要,可以排出来的
问:遗传算法第一次提出来是在什么文献中
  1. 答:遗传算法最早由美国密执安大学的Holland教授提出,起源于60年代对自然和人工自适应系统的研究。70年代De Jong基于遗传算法的思想在计算机上进行了大量的纯数值函数优化计算实验……
    -- 《遗传算法原理及应用》周明 孙树栋
    去图书馆随便借一本书都有历史,肯定能找到,附录还会有不少参考文献。
  2. 答:额。。。。这个还真不知道,不过你为什么一定要第一次的文献呢,应该有很多关于它的论文吧。后面的论文肯定是越来越完善的了。。。。
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