由于一般情況下數(shù)據(jù)和分析投資與業(yè)務應用開發(fā)的投資是分開的，因此很難在應用開發(fā)中融入或沉淀可復用的數(shù)據(jù)和分析能力，這與許多中國企業(yè)對中臺的痛點是類似的。各企業(yè)機構(gòu)都希望能夠靈活地組裝或反復組裝數(shù)據(jù)和分析能力，這樣他們就能夠通過應用將更多的分析洞見和數(shù)據(jù)參考融入到業(yè)務行動中（見圖一）。

　　企業(yè)需要更先進、更靈活的分析能力來支持、增強和自動執(zhí)行決策。從過去到現(xiàn)在，新技術(shù)和數(shù)據(jù)一直是推動分析平臺發(fā)展的關(guān)鍵動力，這往往減少了與業(yè)務成果的直接關(guān)聯(lián)。企業(yè)機構(gòu)將需要一個組裝式架構(gòu)讓用戶能夠從業(yè)務問題出發(fā)，將來自多家廠商的數(shù)據(jù)和分析能力組件組裝到一起。

　　組裝式數(shù)據(jù)和分析運用容器化或微服務化的架構(gòu)和數(shù)據(jù)編織（Data Fabric），將現(xiàn)有資產(chǎn)組裝成靈活、模塊化、可復用且對用戶友好的數(shù)據(jù)和分析能力。這能夠?qū)ⅹ毩⒌臄?shù)據(jù)管理和分析應用轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)、分析與其他應用能力模塊的組合體，通過使用低代碼和無代碼能力等組裝技術(shù)支持自適應和智能的決策。

　　第一，在開發(fā)應用的同時，從單獨的數(shù)據(jù)管理和分析應用向組裝式數(shù)據(jù)和分析能力過渡，從而組裝出自適應智能決策的解決方案。企業(yè)機構(gòu)可以使用來自數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的擴展API與應用銜接。應用開發(fā)者可以通過提交集成套件為數(shù)據(jù)和分析市場（Extensions Gallery）做出貢獻，這將促進更多組裝式和增值應用模塊的開發(fā)。