。時間序列預(yù)測法就是通過編制和分析時間序列根據(jù)時間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢進行類推或延伸借以預(yù)測下一段時間或以后若干年內(nèi)可能達到的水平。其內(nèi)容包括收集與整理某種社會現(xiàn)象的歷史資料對這些資料進行檢查鑒別排成數(shù)列分析時間數(shù)列從中尋找該社會現(xiàn)象隨時間變化而變化的規(guī)律得出一定的模式以此模式去預(yù)測該社會現(xiàn)象將來的情況。

　　回歸分析預(yù)測法是在分析市場現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上建立變量之間的回歸方程并將回歸方程作為預(yù)測模型根據(jù)自變量在預(yù)測期的數(shù)量變化來預(yù)測因變量關(guān)系大多表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系因此回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法當我們在對市場現(xiàn)象未來發(fā)展狀況和水平進行預(yù)測時如果能將影響市場預(yù)測對象的主要因素找到并且能夠取得其數(shù)量資料就可以采用回歸分析預(yù)測法進行預(yù)測。它是一種具體的、行之有效的、實用價值很高的常用市場預(yù)測方法。

　　指以某種指標的本期實際數(shù)和本期預(yù)測數(shù)為基礎(chǔ)引入一個簡化的加權(quán)因子即平滑系數(shù)以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測法。它是加權(quán)移動平均預(yù)測法的一種變化。平滑系數(shù)必須呈大于0、小于1如0.1、0.4、0.6等。其計算公式為下期預(yù)測數(shù)本期實際數(shù)×平滑系數(shù)本期預(yù)測數(shù)×1-平滑系數(shù)上列公式是從下列公式演變而成下期預(yù)測數(shù)本期預(yù)測數(shù) 平滑系數(shù)本期實際數(shù)- 本期預(yù)測數(shù)這個公式的含義是在本期預(yù)測數(shù)上加上一部分用平滑系數(shù)調(diào)整過的本期實際數(shù)與本期預(yù)測數(shù)的差就可求出下期預(yù)測數(shù)。一般說來下期預(yù)測數(shù)常介乎本期實際數(shù)與本期預(yù)測數(shù)之間。平滑系數(shù)的大小可根據(jù)過去的預(yù)測數(shù)與實際數(shù)比較而定。差額大則平滑系數(shù)應(yīng)取大一些反之則取小一些。平滑系數(shù)愈大則近期傾向性變動影響愈大反之則近期的傾向性變動影響愈小愈平滑。這種預(yù)測法簡便易行只要具備本期實際數(shù)、本期預(yù)測數(shù)和平滑系數(shù)三項資料就可預(yù)測下期數(shù)。如某種產(chǎn)品銷售量的平滑系數(shù)為0.41996年實際銷售量為31萬件預(yù)測銷售量為33萬件。則1997年的預(yù)測銷售量為1997年預(yù)測銷售量 31萬件×0.433萬件×1-0.432.2萬件