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大數據預測分析法一個未來定價模式的誕生

日期: 2021-03-30 瀏覽人數: 155 來源: 編輯:

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核心提示:  分析領域的迅猛發展,加上經濟復蘇的前景不甚明朗,使越來越多的行業開始關注定價活動。與此同時,分析軟件越來越先進、越來

  分析領域的迅猛發展,加上經濟復蘇的前景不甚明朗,使越來越多的行業開始關注定價活動。與此同時,分析軟件越來越先進、越來越便于使用,使用這些軟件所需要的技術和經驗日益普遍,更多的企業實現了對數據的控制與管理。

  對競爭更為激烈的市場而言,定價分析能大大降低價格,保持或擴大企業市場份額;在競爭壓力相對較小的市場,定價分析能幫助企業維持利潤。然而,企業如何才能提高定價績效,埃森哲的一項的研究表明,有五大基本因素在發揮著重要作用。

  如今,企業不乏各種價格優化軟件迅速過濾數據,從而了解各種產品的價格彈性。企業遲早需要在不同的部門和產品線整合數據。企業還應確保在制定價格戰略時充分結合不同渠道及消費群體的詳細成本以及相應的服務成本數據,推動在企業服務的領域獲得最優化的利潤。

  毫無疑問,價格的預測性分析,以及基于數據的決策使您不得不承認某些期望不夠現實。這是意料之中的事。能絕對正確地認識自身產品的企業少之又少。以事實為依據,使企業不再憑空定價,而是通過數據統計分析制定合理價格。

  不 能采用單一的方法:原先進入市場時的價格或許不再適用于處于生命周期末端的產品。最佳實踐公司對其獎勵機制、工作流程和銷售流程都有嚴格規定。他們實現有 效交易管理,強調在可提高價格或需要采取競爭性價格或結合非價格因素等方面進行分析和預測,以達成交易。合適的規則將有助于消除不同分類、產品、渠道及地 理位置的流程與決策障礙,從而使企業上下獲得最好的結果。

  分 析人才是企業的一大戰略資源。研究表明,多數成功企業通過培養四大人才管理能力,創建了卓越績效的分析部門。他們首先明確分析人才的需要,同時尋找并發掘 分析人才資源,培養自己的分析專家,明確他們所需的技能及其培養方式。這些企業還使分析人才的技能得以充分發揮,實現技術與業務需求的完美統一。

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